Comment les fonctionnalités se connectent
Les fonctionnalités de KnowStack fonctionnent ensemble comme un pipeline. Comprendre comment elles s'articulent vous permet de tirer le meilleur parti de la plateforme.
| Étape | Fonctionnalité | Ce qui se passe |
|---|---|---|
| Collecte | Sources | Le contenu brut est rassemblé depuis vos sources connectées |
| Traitement | Génération de contenu | L'IA analyse, structure et rédige votre base de connaissances |
| Utilisation | Base de connaissances | Votre équipe consulte, recherche, modifie et exporte la base |
| Réponse | Chat sur le site, Messenger et Instagram | La base répond aux clients ; les coordonnées qu'ils laissent deviennent des leads |
| Amélioration | Analyses | Les questions auxquelles la base n'a pas pu répondre sont rassemblées pour que vous puissiez ajouter les réponses |
| Connexion | Connecteur Claude et webhooks de leads | Claude lit et met à jour votre base ; les nouveaux leads partent vers votre CRM |
| Évaluation | Tests RH | Générez des tests corrigés par l'IA à partir de votre base et assignez-les à vos employés ou candidats |
| Affinage | Génération itérative | Intégrez de nouvelles données dans une base existante pour l'enrichir et la mettre à jour |
| Gestion | Équipe et paramètres | Contrôlez qui peut faire quoi, configurez les notifications, gérez la facturation |
La boucle itérative
KnowStack n'est pas un outil à usage unique. Au fil de l'évolution de votre activité, vous collectez de nouvelles données (nouveaux e-mails, nouveaux documents, nouveaux messages de chat), puis vous régénérez ou mettez à jour de façon itérative votre Base de connaissances avec ces informations. La plateforme prend en charge la génération itérative — vous sélectionnez une BdC existante ainsi que de nouvelles sources de données, et l'IA les fusionne intelligemment en résolvant les conflits entre l'ancien et le nouveau contenu.
La génération itérative est l'une des fonctionnalités les plus puissantes de KnowStack. Plutôt que de tout reconstruire de zéro, vous pouvez intégrer de nouvelles données dans votre Base de connaissances existante : l'IA se charge de les fusionner, de les mettre à jour et de les enrichir, tout en préservant vos modifications manuelles.